ارزیابی کارایی ترکیب توابع رشنال با معادلات مالتی کوادریک به منظور بهبود تصحیح هندسی تصاویر ماهواره ای

در این مطالعه به بررسی مدل های تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهواره ای بر اساس معادلات مالتی کوادریک پرداخته شده است که تا کنون کمتر مورد توجه بوده است. معادلات مالتی کوادریک علاوه بر اینکه نیاز به خطی کردن ندارد با تخصیص تابع وزن بر اساس فاصله نقاط از یکدیگر موجب برآورد تصحیحاتی جهت تعیین مجهولات با دقت بهتر می گردد. هدف از این تحقیق جایگزین نمودن مدل ریاضی پایه چند جمله ای از مرتبه پایین طبق فرضیه اهلر[1] با مدل ریاضی با بهترین دقت جهت ارزیابی میزان بهبود باقی مانده های معادلات مالتی کوادریک می باشد. در این تحقیق ابتدا نقش توابع ریاضی مختلف دو بعدی و سه بعدی برای تصحیح هندسی بررسی می گردد و مدل ریاضی با بهترین دقت جهت انجام تصحیح هندسی انتخاب گردیده و در ادامه از معادلات مالتی کوادریک به عنوان یک تکنیک پس پردازش[2] جهت کاهش خطاهای تصحیح هندسی استفاده می گردد. طی پیاده سازی معادلات مورد نظر نتایج حاصله بیانگر این است که در صورتی که نقاط کنترل و چک از توزیع منظم و یا شبه منظمی برخوردار باشند با استفاده از مدل ریاضی تابع رشنال با 11 پارامتر به عنوان مدل ریاضی پایه و اعمال تصحیحات حاصل از معادلات مالتی کوادریک به دقت زیر پیکسل 82 سانتی متر برای نقاط چک می توان دست یافت. این درحالی است که بدون استفاده از معادلات مالتی کوادریک برای انجام تصحیح هندسی کمترین باقی مانده مربوط به مدل ریاضی رشنال با 11 پارامتر ، 92 سانتی متر می باشد. 1 ehlers 2 post processing